Engenharia de Software · Machine Learning · MLOps
Foco em Machine Learning, MLOps e Engenharia de Software|
Estudante de Ciência da Computação e engenheiro de software em Brasília. Construo projetos de ML de ponta a ponta — da modelagem ao deploy — com a mesma exigência de quem desenvolve software: código bem estruturado, reprodutibilidade, experiment tracking e entrega funcional.

01 / Perfil
Estudante de Ciência da Computação e engenheiro de software, com foco em ML e MLOps
Sou estudante de Ciência da Computação com foco em Machine Learning, MLOps e Inteligência Artificial aplicada, com experiência prática em projetos envolvendo dados, modelos, versionamento e interfaces de demonstração.
Tenho experiência em hackathons e projetos colaborativos de curta duração, aplicando Machine Learning e IA em cenários práticos. Participo ativamente em bootcamps e projetos autorais, trabalhando com ferramentas como Python, MLflow, DagsHub, Hugging Face, Azure ML, Watsonx, Gradio e Streamlit, sempre com ênfase em boas práticas, reprodutibilidade e entrega funcional.
Tenho interesse especial em transformar modelos em sistemas utilizáveis, explorando pipelines de ML, experiment tracking, deployment local e interfaces interativas. Mantenho um portfólio técnico ativo, com projetos documentados e evolução contínua.
Busco oportunidades de aprendizado prático em ambientes que valorizem engenharia, dados e impacto real, com o objetivo de consolidar uma base sólida para atuar profissionalmente em ML e MLOps no futuro.
Desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Ciclo de vida de ML, experiment tracking, versionamento de dados e deploy de modelos.
Exploração de LLMs, modelos generativos e integração de APIs de IA em aplicações.
Análise exploratória, tratamento de grandes volumes de dados e visualização de insights.
Criação de interfaces modernas e funcionais utilizando tecnologias como React, Tailwind e ecossistemas Fullstack.
02 / Stack
Todas as tecnologias que eu utilizo ou já utilizei em projetos
03 / Jornada
1 ano e meio de experiência, aprendizado e evolução como desenvolvedor
2º Semestre 2026
Tenho feito e pesquisado bastante sobre Machine Learning e Reinforcement Learning.
1º Semestre 2026
Iniciei o AutoMLOps Studio e a Interface Multi-AutoML e comecei a pesquisar sobre reinforcement learning. Participei do Hackathon IBM Dev Day.
2º Semestre 2025
Iniciei a graduação em Ciência da Computação na UniCEUB e descobri minha paixão por Machine Learning, MLOps e IA. Participei do meu primeiro hackathon de ML para Big Data Forecast.
1º Semestre 2025
Expandi conhecimentos com React, Flask, banco de dados e desenvolvi 3 projetos web. Explorei plataformas low/no code como flutterflow.
2º Semestre 2024
Comecei a aprender programação com Python como minha primeira linguagem, estudando lógica de programação e desenvolvimento web básico. Também aprendi sobre desenvolvimento de jogos e desenvolvi projetos na unreal, unity, godot e roblox studio.

2025

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05 / Contato
Estou sempre interessado em novas oportunidades e projetos desafiadores. Entre em contato comigo!
Brasília (Brasil)
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