Engenharia de Software · Machine Learning · MLOps

Pedro Morato Lahoz

Foco em Machine Learning, MLOps e Engenharia de Software|

Estudante de Ciência da Computação e engenheiro de software em Brasília. Construo projetos de ML de ponta a ponta — da modelagem ao deploy — com a mesma exigência de quem desenvolve software: código bem estruturado, reprodutibilidade, experiment tracking e entrega funcional.

Pedro Morato Lahoz
Disponível para trabalho

01 / Perfil

Sobre Mim

Estudante de Ciência da Computação e engenheiro de software, com foco em ML e MLOps

Quem sou eu?

Sou estudante de Ciência da Computação com foco em Machine Learning, MLOps e Inteligência Artificial aplicada, com experiência prática em projetos envolvendo dados, modelos, versionamento e interfaces de demonstração.

Tenho experiência em hackathons e projetos colaborativos de curta duração, aplicando Machine Learning e IA em cenários práticos. Participo ativamente em bootcamps e projetos autorais, trabalhando com ferramentas como Python, MLflow, DagsHub, Hugging Face, Azure ML, Watsonx, Gradio e Streamlit, sempre com ênfase em boas práticas, reprodutibilidade e entrega funcional.

Tenho interesse especial em transformar modelos em sistemas utilizáveis, explorando pipelines de ML, experiment tracking, deployment local e interfaces interativas. Mantenho um portfólio técnico ativo, com projetos documentados e evolução contínua.

Busco oportunidades de aprendizado prático em ambientes que valorizem engenharia, dados e impacto real, com o objetivo de consolidar uma base sólida para atuar profissionalmente em ML e MLOps no futuro.

Localização
Brasília, DF — Brasil
Nascimento
20/09/2007

Machine Learning

Desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

MLOps

Ciclo de vida de ML, experiment tracking, versionamento de dados e deploy de modelos.

Inteligência Artificial

Exploração de LLMs, modelos generativos e integração de APIs de IA em aplicações.

Ciência de Dados

Análise exploratória, tratamento de grandes volumes de dados e visualização de insights.

Desenvolvimento Web

Criação de interfaces modernas e funcionais utilizando tecnologias como React, Tailwind e ecossistemas Fullstack.

02 / Stack

Tecnologias

Todas as tecnologias que eu utilizo ou já utilizei em projetos

IA & Machine Learning

MLMLflowDADagsHubHFHugging FaceAMAzure MLWAWatsonxGRGradioSTStreamlitSCScikit-LearnTRTransformersPAPandasNUNumPyKEKerasXGXGBoostLILightGBMOPOpenCVSPspaCyNLNLTKPRProphetSTStatsmodelsOPOptunaWHWhisperPYPythonFLFlask

Ferramentas & DevOps

GIGitGIGitHubDODockerVCVS CodeVIViteFIFirebaseSUSupabasePOPostman

Linguagens de Programação

PYPythonTYTypeScriptJAJavaScriptCC++RURustSQSQL

Backend

PAPandasNUNumPyPYPythonSQSQLFIFirebaseSUSupabaseNJNode.jsEXExpressFLFlask

Frontend

TYTypeScriptJAJavaScriptVIViteREReactNJNext.jsTCTailwind CSS

Automação & Bots

PYPythonPOPostmanNJNode.jsFLFlask

03 / Jornada

Minha Jornada

1 ano e meio de experiência, aprendizado e evolução como desenvolvedor

  1. 2º Semestre 2026

    Machine Learning & Reinforcement Learning

    Tenho feito e pesquisado bastante sobre Machine Learning e Reinforcement Learning.

    • Pesquisa em Machine Learning
    • Pesquisa em Reinforcement Learning
  2. 1º Semestre 2026

    AutoMLOps, Multi-AutoML e início da pesquisa

    Iniciei o AutoMLOps Studio e a Interface Multi-AutoML e comecei a pesquisar sobre reinforcement learning. Participei do Hackathon IBM Dev Day.

    • AutoMLOps Studio
    • Multi-AutoML Interface
    • IBM Dev Day Hackathon
    • Workflow local de MLOps com DagsHub, MLflow e Hugging Face
  3. 2º Semestre 2025

    Universidade & Especialização

    Iniciei a graduação em Ciência da Computação na UniCEUB e descobri minha paixão por Machine Learning, MLOps e IA. Participei do meu primeiro hackathon de ML para Big Data Forecast.

    • Início da graduação em Ciência da Computação
    • Foco em ML, MLOps & IA
    • Big Data Forecast Hackathon
    • Participação em diversos Bootcamps
  4. 1º Semestre 2025

    Frameworks Modernos & Projetos de exploração

    Expandi conhecimentos com React, Flask, banco de dados e desenvolvi 3 projetos web. Explorei plataformas low/no code como flutterflow.

    • React
    • Flask (Python)
    • PostgreSQL & SQLite
    • 3 projetos web
    • FlutterFlow
    • Git & Github
  5. 2º Semestre 2024

    Início da Jornada

    Comecei a aprender programação com Python como minha primeira linguagem, estudando lógica de programação e desenvolvimento web básico. Também aprendi sobre desenvolvimento de jogos e desenvolvi projetos na unreal, unity, godot e roblox studio.

    • Python (primeira linguagem)
    • Lógica de programação
    • HTML, CSS e JavaScript básico
    • 3 jogos (Unity, Godot, Unreal)

Projetos em destaque

Senti-Pred

Senti-Pred

2025

Pronto
Classificação de sentimentos em comentários/registro.
Clique para saber mais
PYPythonTRTransformersHFHugging FaceKEKerasPAPandasNUNumPySCScikit-LearnDADjango APISTStreamlitRSR Shiny
Chatbot de previsão

Chatbot de previsão

2025

Pronto
Chatbot que faz previsões com IA.
Clique para saber mais
PYPythonTRTransformersHFHugging FaceFLFlaskSCScikit-LearnREReactVAVertex AI
Previsão forecast

Previsão forecast

2025

Pronto
Previsão em cenário de big data com otimização Optuna.
Clique para saber mais
PYPythonPRProphetSTStatsmodelsOPOptunaPAPandasNUNumPy
AutoMLOps Studio

AutoMLOps Studio

2026

Em desenvolvimento
Framework de MLOps de código aberto e gratuito.
Clique para saber mais
PYPythonFLFlaskMLMLflowDADagshubDVDVCDODockerSCScikit-Learn
Análise Inteligente de Documentos

Análise Inteligente de Documentos

2026

Pronto
Análise semântica e RAG com Watsonx AI e Llama-3.
Clique para saber mais
PYPythonIWIBM WatsonxLLLlama-3GRGradioRARAG
Interface Multi-AutoML

Interface Multi-AutoML

2026

Em desenvolvimento
Interface para múltiplos frameworks AutoML.
Clique para saber mais
PYPythonSTStreamlitMLMLflowAUAutoGluonHAH2O AutoMLTPTPOTFLFLAMLSCScikit-LearnPAPandas

Categorias

○Web
○Automação
○Aplicativos
○IA & ML

Tecnologias

✓Todos
Assistente virtual

Assistente virtual

2025

Pronto
Assistente virtual com reconhecimento de voz e Whisper.
Clique para saber mais
PYPythonWHWhisperSRSpeech RecognitionGTgTTSPYPyAudioHFHugging FaceGRGradio
Previsão de vendas com Azure ML

Previsão de vendas com Azure ML

2025

Pronto
Previsão de vendas com Azure ML.
Clique para saber mais
PYPythonAMAzure MLSCScikit-LearnPAPandasNUNumPy
Previsão de estoque (SageMaker Canvas)

Previsão de estoque (SageMaker Canvas)

2025

Pronto
Previsão de estoque com SageMaker Canvas.
Clique para saber mais
ASAWS SageMakerCACanvasPYPythonPAPandas
Chatbot de busca em PDF (Azure ML)

Chatbot de busca em PDF (Azure ML)

2025

Pronto
Chatbot de busca em PDFs (Azure ML).
Clique para saber mais
AMAzure MLTRTransformersHFHugging FacePYPython
Detecção YOLO (Transfer Learning)

Detecção YOLO (Transfer Learning)

2025

Pronto
Detecção de objetos com YOLO e Transfer Learning.
Clique para saber mais
PYPythonYOYOLOPYPyTorchTLTransfer LearningSTStreamlit
Recomendação por Imagens

Recomendação por Imagens

2025

Pronto
Sistema de recomendação baseado em similaridade visual.
Clique para saber mais
PYPythonPYPyTorchDLDeep LearningGRGradio

05 / Contato

Entre em Contato

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